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À propos du poste

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Mon client, acteur historique du secteur santé/assurance, met la Data Science et l’Intelligence Artificielle au service d’une mission essentielle : améliorer concrètement la qualité de vie de millions d’assurés.

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Dans un environnement exigeant (données sensibles, RGPD, cybersécurité), l’IA est au cœur des enjeux métiers : prévention santé, gestion des risques, fraude, qualité de service.

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Vous intégrerez le département SI Métier Data & IA, en charge du pilotage et de la valorisation du patrimoine data, basé à Paris.

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Missions confiées

Vous interviendrez en tant que Lead Data Scientist / Tech Lead IA, avec un double rôle :

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• encadrer et accompagner une équipe de 4 Data Scientists

• porter techniquement les sujets IA et leur mise en production

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Rattaché(e) à un manager Data & IA global, vous serez un acteur clé dans la structuration et la mise en œuvre des cas d’usage IA, avec une réelle autonomie sur les choix techniques.

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Ce poste offre une opportunité de prendre un rôle structurant, dans un environnement déjà en place, en lien étroit avec les équipes Data, MLOps, sécurité et métiers.

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Leadership et accompagnement

• Encadrer et faire monter en compétence une équipe de 4 Data Scientists

• Structurer les pratiques et diffuser les standards Data Science / IA

• Animer la communauté Data Science (revues de code, partage, bonnes pratiques)

• Accompagner les projets de bout en bout, de l’idéation à la mise en production

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Développement et mise en production

• Concevoir et développer des modèles avancés sur des cas d’usage stratégiques :

  • scoring de risque

  • détection de fraude

  • résiliation

  • satisfaction adhérents

• Intervenir sur des sujets IA avancés (LLM, RAG, aide à la décision)

• Travailler sur des données hétérogènes (santé, contrats, sinistres)

• Participer à l’industrialisation des solutions (MLOps / LLMOps, CI/CD, monitoring)

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Architecture et structuration

• Contribuer à la définition des standards techniques IA (MLOps, CI/CD, observabilité)

• Concevoir des architectures robustes et conformes aux contraintes SI

• Assurer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA

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IA responsable et conformité

• Intégrer les enjeux d’IA responsable (explicabilité, biais, traçabilité)

• Garantir le respect du RGPD et des contraintes liées aux données sensibles

• Collaborer avec les équipes sécurité et conformité

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Interaction métier

• Traduire les besoins métiers (prévention, risque, fraude…) en solutions techniques

• Apporter de la visibilité sur la faisabilité, les coûts et les risques

• Travailler en lien avec le Chief Data Scientist pour aligner les sujets techniques et métiers

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Profil recherché

Data Scientist senior avec 10 ans minimum d'expérience avérée en Data Science/Machine Learning, idéalement dans des environnements industriels complexes.

 

Vous avez mené de multiples projets jusqu'à leur déploiement en production et potentiellement contribué à la construction de plateformes Data Science industrielles.

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Compétences techniques indispensables :

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• Machine Learning avancé (supervisé, non supervisé, deep learning)

• LLM, RAG ou modèles génératifs

• MLOps / CI/CD / mise en production de modèles

• Python et écosystème ML

• Architecture data / cloud

• Enjeux liés aux données sensibles et au RGPD

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Qualités comportementales clés :

• Leadership technique reconnu + capacité mentoring/encadrement

• Sens aigu de la responsabilité éthique et de l'impact humain

• Excellente vulgarisation pour publics métiers non techniques

• Esprit collaboratif transverse (DSI, sécurité, métiers)

• Curiosité constante + veille technologique proactive

• Autonomie, rigueur et proactivité dans un contexte VUCA​

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Une expérience dans le secteur santé ou assurance est un plus, mais n’est pas indispensable.

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Pourquoi ce poste est unique

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• Un rôle à la fois technique et managérial, avec une équipe déjà en place

• Une réelle autonomie sur les sujets IA, sans être isolé

• Des cas d’usage concrets et à fort impact humain

• Un environnement structuré, permettant de se concentrer sur la valeur et la mise en production

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Environnement et conditions

 

• Organisation Data & IA déjà en place et structurée

• Collaboration transverse (Data, MLOps, sécurité, métiers)

• Télétravail flexible (jusqu’à environ 110 jours/an)

• Équilibre vie professionnelle / personnelle respecté

• Package de rémunération attractif selon expérience

• Avantages complets (RTT, épargne salariale, mutuelle, etc.)

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Engagement

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Un environnement de travail inclusif, attentif à la diversité des profils et aux situations de handicap.

Toutes les candidatures sont étudiées avec attention.

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